“海澜之家”和“太平鸟”式的“阿里巴巴”梦想!(八)║本周头条

时间周期:2018 年1月22日(周一)-2018 年1月28日(周日)

本周特征:

1、本周是2018年第4周,2017年还剩48周。

2、天气特征:上海本周一/二是4/11度-2/7度。

 

本周重点:

1、“海澜之家”和“太平鸟”式的“阿里巴巴”梦想!

 

本周重点

 

“海澜之家”和“太平鸟”式的“阿里巴巴”梦想!

 

(续)

相对而论,BT和服装的距离有点远,A嘛,就要密切的多,A就切走了中国服装市场很大一块蛋糕。

注:BAT是百度、阿里巴巴、腾讯三家互联网公司的简称。

 

好,问题来了,这个A到底能提供什么资源,能让当下中国服装行业最牛的两位老板愿意“强强合作”?

 

“阿里巴巴”到底能附能什么?

 

现在,答案来了。

 

“阿里巴巴”的神奇,是它们拥有最核心的秘密武器——终极数据!

 

关于如何理解“终极数据”这一概念,说几点“阿里巴巴”的大数据能做的事,你就理解了:

1、能知道过去一个周期,到底是男装在上升&下滑?女装在上升&下滑?运动装在上升&下滑?童装在上升&下滑?……

 

不要觉得这些数据稀松平常哟,如果:

基于过去10年的数据,以1年为1个周期,1个周期内的各项结论数据和对未来的趋势判断数据产生后,再跟踪看下1年的实际结果,是否和上1年度的结论数据和趋势数据一致,并以此反复论证10年,同步建立大数据运算模型。现在,产生的结果是2017年的结论数据和对2018年的趋势数据。

你,作为实际拍板者,是相信你公司下属的人为报告,还是上面的两份数据?

 

或许,你觉得这是大数据,还是不够精准,能有再细化一些的数据吗!

当然可以,只需将上面的类别更改成品类即可……

 

2、能知道过去一个周期,男装中什么风格的销售在上升&下降?女装中什么风格的销售在上升&下降?诸如此类。

知道,什么样的面料在上升&下降?什么样的款式与工艺在上升&下降?……

知道,在某一个省或市的某一类风格、某一类商品、某一类面料、某一类价位的商品销售在上升&下降?……

 

3、还能知道,其他行业形成的消费习惯对服装消费可能产生的影响,等等

 

怎么样?

如果觉得这还不算厉害,那么,继续!

 

前面说过,“海澜之家”公司面临的三项争议(模式、渠道、库存),核心是产品在稳定的毛利率下的产销率不高所致。

这不仅是“海澜之家”一家公司所面临的问题,也是整个中国服装行业所面临的问题。

 

那,怎样才能提高稳定毛利率下的产销率呢?

就是让产品更好卖的意思。

 

在短期大幅度提升公司运行效率不太现实的情况下,唯一的方法,就是:

缩短产品的从设计到生产、配送直至上架的时间。这中间,最最重要的是产品设计的准确性问题。

俗话说,如果都是爆款,想不好卖都难!

 

好。

现在,“阿里巴巴”告诉“海澜之家”和“太平鸟”公司:

4、2018年1月15日,18春装刚刚上市不久,销售趋势已经显现,在整个中国、某个大区、某个省、某个市的哪些款式卖得很好?还有哪些缺陷?具体什么风格、面料、颜色、价格?

 

你说,会产生什么结果?

注:说个不恰当的比喻,这就像一些炒股票的技术派高手,在他们眼里,K线里包含着丰富的趋势信息,关键是要看得到和看得懂

 

(未完待续)

 

温馨提示:

对“老板私塾”和“经理人商学院”感兴趣的读者朋友,请查询2017年12月所有周六、日所发的内容。

 

“经营者大学堂”运营

2018年1月23日

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