熟悉产品、精通数据为什么这么难?(一)║干货

 

熟悉产品、精通数据为什么这么难?(一)

重剑无锋,“道”篇—-经营逻辑jy9000107

 

不知道你读过金庸先生的《倚天屠龙记》没?

 

如果读过,现在问一个问题:张无忌最爱谁?

 

张无忌是小说中的男主人公,他有四个“绯闻女友”,即赵敏、周芷若、殷离和小昭,在这四个美女中,张无忌最爱谁?

 

如果你知道(张无忌最爱谁),很好,说明你起码有逻辑思维,且把小说从头至尾看明白了。

 

如果你看过,但不知道结果,是否说明你仅当小说看了,纯粹消磨了自己“宝贵”的时间?

 

这并不是一道消遣题,而是涉及逻辑、分析,甚至数学、统计等专业知识的数据题,呵呵。

 

下面,我们用数据思维来论证小说中给出的结论是否“正确”?

 

首先,要进行正确的审题,即,对什么是爱上一个人进行准确定义。

生活常识理解,能否爱上一个人,主要看两个人的亲密度。亲密度由出场频次、出场时间决定,就是实际生活中两个人待在一起的时间,所谓日久生情嘛。

 

其次,用专业数据进行计量。

小说中,张无忌和赵敏共同出现了483段;

张无忌和周芷若共同出现了352段;

张无忌和殷离共同出现了195段;

张无忌和小昭共同出现了160段。

 

由此,得出结论:张无忌最爱赵敏,因为张无忌和赵敏待在一起的时间最长、接触的机会最久,所以,这两个人相爱的可能性最大。

 

怎样?

和你看完书的判断是一样的吗?呵呵…

 

最后,与正确答案进行比对论证。

在小说的最后,张无忌对周芷若说:芷若,我对你一向敬重,我对殷家表妹心生感激,对小昭是意存怜惜,可是我对赵敏却是刻骨铭心的相爱…

注:上述内容摘自微信公众号狗熊会(ID:CluBear),感谢素材提供。

 

是不是很有趣?

 

当然,并没有涉及更多复杂的分析、统计与数学知识,只是,如果没有数据思维,逻辑性也不强,看玩《倚天屠龙记》整本书,也搞不清这会是一个问题?更不明白看一本好书(好小说也一样)到底能学到什么东西?

 

问题来了,如果,这是你工作、生活中的一件事呢?你又该如何判断?

1、你维持怎样的人际关系?

2、哪一类产品是重要的?哪一类客户是重要的?哪一类供应商是重要的?

3、真正决你工作成果与成长的是什么工作?

 

呵呵,有点小复杂,不过,不要急,数据思维都是这个套路。

 

现在,回到标题“熟悉产品、精通数据为什么这么难?”,对这个结论,你怎么看?

 

先说说精通数据为什么那么难?

 

不久前,看到一本有关数据思维的书,看完后最大的感受是——大数据很火,真正懂行的少之又少。

注:系北大教授王汉生的书,本文部分内容摘自该书。

 

 

​书中一段,说:

引擎再强大的车,碰到摸不着北的司机,照样开不到目的地。大数据也一样,如果不具备将业务问题转变为数据可分析问题的数据思维,再怎么神话大数据都无法创造商业价值。

 

很有道理。

好车和目的地之间,需要一条最优的路(无论是好路况、距离短,还是最通畅),如果司机(驾驭数据的人)无法辨别这条路,哪怕他到了终点,也不经济,虽然他驾驶的是一辆好车

这个道理比较通俗。

 

当然,要把业务问题转化为数据可分析问题,并不是一件容易的事。那,能不能反过来,把数据可分析问题,转化成业务问题来理解呢?

注:既然有数据可分析问题,肯定存在数据不可分性问题。所以,把业务问题转化为数据可分析问题的重点,要能甄别出哪些问题是数据不可分析的,否则,就是扯淡了。

 

当然可以,不过,仍得需要你有数据思维,否则也是抓瞎。把数据可分析问题转化为业务问题,最好的方式,就是能看透财务报表。

 

财务报表,都是数据。这些数据,是业务的本源,是一家公司生存、发展的底层根基。

 

为更好地理解,先看二个小故事。

故事一:小时候,我们一直以为,太阳是被公鸡叫起来的。因为,公鸡一叫,太阳的确就升起来了。

 

故事二:3岁以下的小朋友,始终不明白,为什么墙上的开关一按,灯就亮了,再一按,灯又灭了。如果碰到这样的小朋友,你会发现他很开心的一直按下去,估计,在他那稚嫩的思维中,一定以为有什么神奇的东西被自己控制住了…

 

现在,问题又来了。

请问:

1、公鸡不叫,太阳就不升起吗?

2、远在墙上的开关按钮,和房顶上的灯之间,到底有没有小朋友以为的那个神奇东西?

 

哈哈,你会心的笑了,小编这么弱智,这也算问题?

 

呃,呵呵…

 

显然,第一个问题是,公鸡不叫,太阳也会升起来。

那,为什么会有公鸡一叫(大部分公鸡都是凌晨才叫,被弄成半夜鸡叫的不算哈)?太阳就会升起来呢?

 

巧合&…

注:你怎么理解公鸡叫和太阳升起之间的关系?

 

公鸡叫和太阳升起之间,我们人类社会接受了几千年,在没有计时器发明的过去,这可是古人辨别天快亮了的主要方式。

 

但是,它们之间的关系,不是巧合,不是必然,而是相关关系

 

(未完待续)

 

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2018年7月23日

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