熟悉产品、精通数据为什么这么难?(三)║干货

熟悉产品、精通数据为什么这么难?(三)

重剑无锋,“道”篇—-经营逻辑jy9000109

(续)

 

在40、30、20这三组数字之间,你选择好了吗?

估计,你的神算如下:

2100年是110亿人口,比现在的76亿,增长了44.7%(简单除一下就行);

现在,0到15岁的儿童有20亿,82年后,总人口增长44.7%,那,这个年龄段的人口也要增长44.7%,算下了就有28.9亿(简单乘一下就行)。

结果是,要么凑一个整数,选30亿;或者,情感上觉得,像我们国家都放开了二胎,且很多国家根本没有所谓的计划生育政策,是想怎么生就怎么生的,那,未来0-15岁段的儿童数应该在40亿左右。

如果是这种“逻辑”,恭喜你,你和汉斯在实地调研中的85%人的答案是一样的,都是错的。

汉斯在美国、英国、瑞典、法国等国家进行了调研,结果发现,答对的人只有15%。然后,他又到2017年达沃斯世界经济论坛,把这道题拿出去问各国领袖和世界500强公司的CEO们,结果也只有四分之一的人答对了。

这道题的正确答案是20亿。经过了80多年的发展,年轻人的数量没有增加,只是维持现状。

你是否觉得奇怪,自己明明计算了呀,怎么和正确答案一点都不相关呢?

世界人口不是增加了40亿,怎么0到15岁的儿童数量没有变化呢?

怎么样也应该增加一点儿吧。

但实际上,世界人口在未来80多年里增加的都是15到74岁之间的成年人。

所以,如果你看到人口增长,就想当然地认为每个年龄段的人口都会增长,可能就会严重影响你对商业市场的判断,从而造成重大损失或者错过巨大的市场机会。

人类的直觉天生就是线性的。

我们看到一块石头砸向我们,不用数字计算,我们下意识就知道赶紧躲开(本能的完成发现问题、快速决策、及时行动、正确规避);当我们开车的时候,不用知道时速(更不用测算),凭感觉就知道应该跟前面的车保持多远的距离。

但是在商业世界做决策的时候,线性思维并不总是可靠的,想当然地认为事情应该如此,就会犯大错。

好了,明白了吗?

本质是,在搞不清数字之间到底是相关关系还是因果关系?再加上天生直觉的线性思维,那还这么玩?

 

还有,很多经营现象,一张损益表根本解释不了,无论公司规模大小都一样。

举几个例子:

1、比如,两个最具代表性的公司“美特斯邦威”和“李宁”,时光如果倒回到2010年前夜,只看损益表(2009年度、或2010年度)的话,那个当下,它们两家会觉得很爽、很舒服。因为,它们以为,它们马上就会登顶各自领域的老大席位!事实如何呢?

那个美好的2010年,已成为这两家公司的最美好回忆。从2011年起,“美邦”和“李宁”陷入了业绩、利润的快速下行通道,直到今天,不仅没有还原,还将曾经梦寐以求的老大席位让给了一路绝尘而去的“森马”和“安踏”,几乎追赶无望。

为什么?

2、比如,曾经号称雄霸北方市场的第一男装上市公司“希努尔”,度过三年的上市好时光后,随即陷入亏损。“希努尔”公司的决策层以为仅是净利润出了问题,因为在损益表中,营收数字几年变化一直不大,说明自家市场并没有萎缩。由此,公司开出的“药方”是变卖资产来抵消经常性损益,尽量躲过监管红线,以期接下来市场好转是一举扭亏为盈。

结果又如何呢?

在再卖资产冲销净利润将触及安全底线时,“希努尔”唯一的办法,只能是卖壳了。

2017年,这家曾经也有过“野心、想法”的男装公司,终于退出了资本市场的舞台,把壳卖了。

为什么?

3、比如,当今在ZARA、UNIQLO、H&M们横扫全球大众服装消费市场时,最最落魄的是ESPRIT品牌。这家在美国创建、被刑李源(林青霞的老公)收购并成功发扬光大的大众时尚品牌,最巅峰时期是连续快速增长十多年,十几年前营收就高达数百亿之巨、市场渠道数高达一万多家,在欧洲、亚洲、澳洲是风光无限。无论品牌影响力、公司实力、市场规模,一点都不亚于当时的ZARA们,十多年的损益表只能用一句话形容——漂亮极了,犹如一台印钞机。

结果如何呢?

事实上,今天的ESPRIT早已沦落成三流的一线品牌(大众定位的),曾经赚钱印钞机,已变成今天是亏损吸血鬼,ESPRIT已连亏多年。

为什么?

这三个为什么?

请感兴趣的朋友自行思考,我们建议能结合文章的逻辑完成。

注:这三个“为什么”希望读者的你能认真的思考一下,并能结合本文内容进行消化。这三个问题,是三个不同的典型代表,我们都开发了案例,有需要的请订阅“《“河东、河西”十年之战 ——两家服装大鳄的较量! (美特斯邦威与森马)》史诗案例——“李宁”的故事神奇商业的缔造与不可思议的坠落!”。

 

现在,在回到三个例子前的那个问题——为什么一张损益表解决不了所有的经营问题?

因为,有的经营问题要在资产负债表或现金流量表中的项目去找,才能发现问题、才能把数据可分析问题转化成业务问题。

否则,你连数据都不知道,又怎么能分析出具体业务问题呢?用错误的数据,分析一个自以为是的业务问题,肯定分析不出来的呀。到底是犯直觉思维的毛病,还是把相关关系混淆成因果关系?呵呵。

希望,看完本文后,你不会。

当然,看到这里,如果你看明白了,最多也只是知道了一些正确的概念而已,起码,认知正确了。

(未完待续)

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2018年8月6日

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