熟悉产品、精通数据为什么这么难?(五)║干货

 

熟悉产品、精通数据为什么这么难?(五)

重剑无锋,“道”篇—-经营逻辑jy9000111

(续)

再问一个问题(本文的倒数第二个问题,快结束了,不要捉急):

大数据预测的准确度如何?

什么意思?

搞了半天,概念搞懂了、逻辑理顺了、知识也学会了,现在准备开始实践开干了,来这一问,还要不要人活!

还是那句话,不要着急,绝句在这:“预测不准是常态,预测准确是变态”。

为什么?

为什么?

为什么?

这句话,是否戳破了“你”对(数据)预测抱有的一切美好期待?

相信答案对大多数人是肯定的。

为什么对准确度那么“绝望”呢?

很简单,问题并非出在数据本身,你用最完美的n诠释了Y和X之间的变量关系,这叫什么?叫数学模型。

把数学模型“变”成现实生产与销售,需要什么?通俗的说,需要“天时地利人和”;专业的说,需要“经营管理”,这些,本身又存在无穷尽的变量,你说,该咋办?

对,不要绝望,要相信科学,更不要总想着直觉,上面刚刚出现的慌张又是直觉作怪。

科学本质本质告诉我们,统计学研究中包括了大量的相关关系,其中只有极小一部分非常稀有的因果关系,且正因如此,因果关系的重要性才越发凸显。

因为,谁都想出现那种像“开关一按,灯不是开就是关”式的决策、谁都不想碰到“公鸡叫和太阳升起之间的关系”式的决策,不是吗?

所以,这就要回到最后一个终极问题:数据和产品之间有关系吗?

本文的大标题,是“熟悉产品、精通数据为什么这么难”已经给出了答案,产品和数据本身就是出入成双的,产品代表的就是业务,这就告诉我们,不同产品自然有其不同的业务逻辑,那,要想精通数据,必须熟悉产品,否则,就是教条主义了。

不同行业的产品属性自然是不同的,同样都是大数据,都具备数据思维,但是,在现实场景下,数据对产品、乃至的业务影响,是截然不同的。

有关产品和数据之间的具体运营,只能详见我们的线下课程了。

其他1——普及一下数据思维的重要性!(摘自数据思维)。

无论是现代商业管理还是日常生活,数据思维都是一种必备的素养。生活在信息时代的我们,或多或少都会和数据扯上点关系,不具备数据思维,就会像不懂经济学知识炒股的人一样,容易被征智商税。

比如,可以提高沟通效率。在工作中,经常遇到这样的情况:数据专家说的是技术语言需求部门说的是业务问题(其中包括数据可分析的和不可分析的),双方的沟通总是难以顺利进行。

要解决这个问题,不仅需要专业人士摆脱自己“知识的诅咒”(何谓“知识的诅咒”,详见我们的线下课程),也需要需求部门克服对于数据的恐惧感,公司内部自上而下都有必要培养数据思维。

决策者要认识到哪些事与数据相关,需求部门应该有将核心诉求讲清楚的能力。

这就可以大大提高沟通效率,使数据分析的价值最大化。

再比如,数据思维帮你养成一种思考有的放矢的习惯。分析的目的是什么?核心诉求是什么?因变量Y是什么?

搞清楚目的后,你就能将注意力聚焦在相关的自变量X上,就不会陷入“放眼望去都是重点”的迷乱状态中。

是不是很有意思?

你可以尝试最简单的分析,专业的建模暂且不说,至少可以区分一下哪些是相关关系、哪些是因果关系。

其他2——普及一下到底什么是回归分析。

回归分析就是各种各样的统计学模型,主要有五种类型:线性回归、0-1回归、定序回归、计数回归以及生存回归。

线性回归,即普通线性回归,其主要特征是:因变量Y必须是连续型数据,而对解释性变量X没有太多要求。

在数据世界中,线性回归可以应用于股票投资、客户终身价值、医疗健康等领域。

0-1回归,就是因变量Y是0-1型数据(只有两个可能取值)的回归分析模型。例如,性别只有“男”或“女”。购买决策只有“买”或“不买”。癌症诊断只有“得癌症”或“不得癌症”。

0-1回归可以应用于互联网征信、个性化推荐、社交好友推荐等。

定序回归,就是因变量Y为定序数据(关乎顺序的数据)的回归分析模型。举个例子,现在请各位读者为本篇文章打分,根据喜好程度:1表示非常喜欢,2表示有点喜欢,3表示感觉一般,4表示有点不喜欢,5表示非常不喜欢。这就是一种定序数据。

定序回归常见的应用场景有:电影的打分评级(1~5星);电商产品的满意度评分(1~5星)等。

计数回归,如果因变量Y是一个计数数据(非负整数),那么对应的回归分析模型就是计数回归。计数回归常被应用于:客户关系管理中的RFM模型,即一定时间内客户到访的次数;二胎政策研究中,一对夫妻选择生育孩子的数量等。

生存回归,是生存数据回归的简称,即因变量Y为生存数据(刻画一个现象或个体存续生存了多久)的回归分析模型,例如人的寿命、电子产品使用年限、创业公司存续时间。

当然,如果你能读到这里,就已经很不容易了。不过,千万不要以为看完后,就真的懂得了什么是回归分析(统计专业且从事本专业的程序猿及IT技术砖家们除外),事实上,你还是一点都不懂得啥叫回归分析…

当然,这没关系,不影响你继续错误的决策与做事,因为,我们身边大量的人都是这么干的…

温馨提示:

1、欢迎加入经营者大学堂旗下的“老板私塾”和“经理人商学院”,具体加入方式请查看上周六、日所发的图片内容。

2、商务合作请扫描下面的二维码。

“经营者大学堂”运营

2018年8月20日

  本文经作者独家授权,抄袭属于侵权

注:本公众号所有历史文章均可到www.xuetangch

ina.com上查阅;或直接百度“经营者大学堂”进入网站查询。

未经允许不得转载:经营者大学堂 » 熟悉产品、精通数据为什么这么难?(五)║干货

相关推荐