宏观数据与微观数据之间的辩证与“悖论”关系!(上)║每周一招

宏观数据与微观数据之间的辩证与“悖论”关系!(上)

 

昨天“冷眼看市场”中的“波司登”公司,在其巅峰时期,公司旗下的4个主力羽绒品牌、3个非羽绒品牌,在中国市场有近13000家终端网点,营收规模高达93亿之巨!

那一年是2013年,“波司登”的市场规模真的很大!

 

而且,那一年的“美特斯邦威”和“李宁”两家公司已经陷入下滑通道,可以想象到当时的“波司登”是何等的意气风发!

当年,“波司登”实在没有口号可以想了,直接一步到位,说了一句大白话:要做世界品牌。且在各类媒体的广告语就是“世界品牌——波司登!

 

从11、12、13三年的增长数据看“波司登”,的确很吓人,貌似世界品牌指日可待……

转眼间,到了2016年,“波司登”的营收不升反降到58亿不到,净利润也是下降到3亿不到,终端渠道网点更是腰斩到5000余家,分别下降38%、下降73%、下降61%!

短短三年不到,这三项核心财务或经营数据,加权下降比例超过5成,一方面令人难以置信;另一方面也令人费解。

当然,也直接宣告了“波司登梦”的破灭!

 

小堂堂和你一样,也很好奇,想问:为什么?

 

当然,小堂堂可不是什么吃瓜群众,仅是茶余饭后似的好奇。

小堂堂思考的是,如此巨变的背后,一定有很多“事”是强逻辑关系、很多“事”是弱逻辑关系。极有可能是公司的决策层对强逻辑关系的事关注的太少,而对弱逻辑关系的事重视过渡所致!

以小堂堂当下的研究,把重点弄偏了的企业和团队还真的不少!

注:所谓强逻辑关系的事,是指互相之间是直接影响关系;弱逻辑关系的事,相互之间的影响很弱。

强逻辑关系的事,一端对另一端的影响非常大,如果关注不到,则不可能得到自己想要的结果;而弱逻辑关系的事,一端对另一端几乎没有影响,关注的多少对事情本身的变化是不会有多少的联系的。

在实践经营中,如果对弱逻辑关系的事关注太多,经营走下坡路则是必然了。

 

那!到底哪些事是强逻辑关系?哪些事是弱逻辑关系呢?

 

比如,93亿和58亿这两个营收数据,它们之间的关系是强逻辑吗?营收是由渠道规模实现的,那13000家和5000家这两个终端网点数,它们之间的关系也是强逻辑关系吗?

或者,93亿和13000家的规模,平均营收就是71万/家;58亿和5000家的规模,平均营收就是116万/家。

这些数据到底谁和谁之间是强逻辑关系?谁和谁之间是弱逻辑关系?

 

现在,小堂堂开始系统提问:

93亿/13000家和71万/家;58亿/5000家和116万/家;及71万/家和116万/家,这三组数据,到底谁和谁是强逻辑关系?谁和谁又是弱逻辑关系呢?

 

上面的这些营收数据、利润数据,包括库存数据,都是属于公司宏观经营(或者叫整体经营)数据,是老板或者高管们坐在办公室里从报告里得知的。根据营收数据、利润数据和库存数据什么的,能对公司经营进行指导吗?

 

从另一个角度归纳,这些数据,有些是宏观数据、有些是微观数据。企业不同经营者们关注的重点是不一样的,如果弄不清它们之间的逻辑关系,所谓的数据管理不就是伪数据管理了。

 

今天,小堂堂想和大家分享这个有意思的话题:

就是,所谓的宏观数据和微观数据之间到底是什么关系?!

 

就拿“波司登”说事,2013年“波司登”公司大小7个品牌,有13000家终端门店,公司实现93亿的营收、10亿净利、20亿库存!

这些都是“波司登”公司的大数据。

 

当然,小堂堂相信,在日常经营过程中,“波司登”的经营者们还会关注其他的大数据,比如总投产量、销售量及库存量什么的,虽然这些数据在年报中没有披露。

不过,就这些数据,只需稍加辨认,就能发现一些很有意思的规律——都是大数据!

 

现在,小堂堂再提出一个问题,这些大数据的真正作用与价值到底在哪里?对公司的经营能起到什么作用?

 

在大家思考结论时,小堂堂先提出自己的担忧:

公司营收、利润与库存这些大数据,都是财务报表的格式化数据,这些数据的总结性意义远远大于指导性意义。如果吃不透这些数据背后的含义,除了汇总出来给领导们看看以外,就真的一点意义都没有了!

 

否则,“波司登”的核心经营者们面对自己最熟悉的业务和数据,做出的决策竟是如此糟糕?短短三年不到的时间,净利润从14亿断崖式的下降到1亿(从2012年到2015年)!

说出来别人都不相信?!

着实令人费解!

 

小堂堂以为,营收、利润与库存这些带有强烈财务属性的大数据,是无法进行具体业务指导的,虽然具体业务的发展强烈的需要大、小数据作指引。而且,像总投产、销售与库存这样的数据,看似都是核心经营数据,但其实对实际业务的作用也是微乎其微!真的不要见怪不该呢。

 

想知道小堂堂凭什么如此武断吗?

 

其实,仔细想想或许能明白点什么,不明白也没有关系,小堂堂告诉你……

 

就是,营收、利润与库存这类偏财务属性的大数据和总投产量、销售量与库存量能有什么关系?!

 

(未完待续)

 

 

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2017年6月1日

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