宏观数据与微观数据之间的辩证与“悖论”关系!(下)║每周一招

宏观数据与微观数据之间的辩证与“悖论”关系!(下)

 

(接中)

 

宏观数据,只是一种所谓的财务偏好数据,是按照财务语言进行表达的,即要从钱>物>钱(>是到的意思,不是大于号。下同)的状态关系。

事实上,完成这个转化,中间的变量太多了。

 

比如,先从钱>物,不考虑费用支出,这里的“物”是指商品——总投产量的意思,这是一个庞大的、复杂的经营体系,这中间根本就没有什么公式。

再者,从物>钱,可能就更复杂了,这里的物成了总销售量。

可是,在实际经营中,总投产量减去总销售量后,并没有等于零。而是会产生大量的库存,也是物的概念。

 

按此逻辑,也是客观逻辑,企业一方面把钱>物>钱,虽然过程很复杂,就像过去讲丰俭由人这句话一般,能做出好的与不好的就是由人来决定了。如果做得并不太好(有一个数据可以佐证,中国服装行业当季新品平均产销率不到50%),公司的决策者每年都在做着同样的决策,只能期望通过另一种行为来“弥补”或覆盖这批剩下的巨量的物。

该怎么消化呢?在大部分决策者的眼里,很简单,开店!

所以,“波司登”就开到了13000余家的门店。

 

每家店都是一个独立的个体!不同于公司决策者眼里的整体性,这群众多的、独立的个体,其经营行为都是“独一无二”的,13000家门店,就是13000个独立的经营个体,和“波司登”老板眼里的93亿根本就风牛马不相干。

 

老板是基于50亿、60亿、70亿、80亿做出的决策,是基于公司的整体经营成果做出的。但是,真实的市场却并非这样。市场都是由碎片般的一个个个体组成。在公司决策者做出不同规模增长的要求后,市场的变化只是数量增加的变化,从5000家、到7000家、9000家,直至13000家。

据小堂堂了解,有的公司居然把终端渠道数量突破万家作为考核目标!是否“荒唐”呢?

 

麻烦的是,这13000家独立个体的市场经营能力并没有随着数量的增长而增强。甚至,公司管理团队要把大部分的精力花在每年新增店铺的后勤保障服务上,管理辅导根本就无从谈起,这些分布在大江南北众多门店的生存状态不是自生自灭又是什么?

 

直至有一天!新的店数不在增加,不增加就无法覆盖掉每年老板“英明”决策后钱>物后的剩余库存;同时,海量终端店数的经营能力并没有得到有效的提升,在物>钱的过程中,会产生更多的库存。

两股库存洪峰叠加后,能有什么结果?

 

必然是,关店潮……

“波司登”三年不到的时间,终端店数从13000余家关到5000余家……

 

好了,小堂堂讲的很多了,无论你看明白了与否?!

 

结论就是说,公司宏观经营数据,无论是整体营收,还是利润、库存什么的,和终端市场之间的关系,压根就是弱逻辑关系,说的极端一点,是根本就没有关系!

可是,所有的微观终端门店数据,汇总起来就是公司的宏观经营数据,它们之间又是强逻辑关系,是否很有趣呀?还搞不明白的话,就把本文上、中、下连在一起看几遍吧……

 

基于公司宏观经营数据做出的决策,不仅无法到具体店铺,甚至都不能到其他宏观数据体系。就是说营收、利润与库存这些最重要的宏观财务数据,都到不了总投产量、销售量与库存量这些重要的宏观经营数据,更何谈到市场终端。

 

如果反过来呢?终端门店的数据一定能“到”公司总部,就像前面所说的71万/家和116万/家这两个微观数据,分别把它乘以13000和5000就能得出当年公司的营收,其实,只要公司稍加思考与研究一下平均71万/家和116万/家,就完全知道自己的能力与品牌的江湖地位,也就不可能做出那些盲目的、荒唐的决策了。

 

小堂堂是个善于思考的好童鞋,把这个问题弄明白后,觉得问题并没有得到解决!

公司毕竟是管理中心,要担负起品牌发展和指引每家店经营的重任。只是说公司的宏观数据(决策的重要依据)到不了微观店铺的经营数据,那该怎么办?

 

小堂堂想了很久,也百思不得其解!

鼓足勇气向学堂君请教,奇怪的是,这次居然得到了学堂君的表扬:

 

小堂堂童鞋,这么深刻的问题你都能提的出来,看来近期有成长……

 

后面的话,小堂堂一激动有点记不住了,好像是说,这个问题是困扰中国服装品牌做大做强最根本的“障碍”,云云……

 

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2017年6月15日

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